DeepMind de la Google spune că este aproape de IA „la nivel uman”.

DeepMind, o companie britanică deținută de Google, ar putea fi în pragul inteligenței artificiale (AI) la nivel uman.

Nando de Freitas, cercetător DeepMind și profesor de învățare automată la Universitatea Oxford, a spus că „jocul este până” atunci când vine vorba de rezolvarea celor mai grele provocări din cursa pentru obținerea inteligenței generale artificiale (AGI).

AGI se referă la o mașină sau un program care are capacitatea de a înțelege sau de a învăța orice sarcină intelectuală pe care o poate îndeplini o ființă umană și de a face acest lucru fără pregătire.

Potrivit lui De Freitas, căutarea oamenilor de știință extinde acum programele AI, cum ar fi cu mai multe date și putere de calcul, pentru a crea un AGI.

La începutul acestei săptămâni, DeepMind a introdus un nou „agent” AI numit Cat, care poate îndeplini 604 sarcini diferite „într-o gamă largă de medii”.

Gato folosește o singură rețea neuronală: un sistem informatic cu noduri interconectate care funcționează ca celulele nervoase din creierul uman.

Puteți să discutați, să subtitrați imagini, să stivuiți blocuri cu un adevărat braț robotic și chiar să jucați consola de jocuri video de acasă Atari din anii 1980, susține DeepMind.

derulați în jos pentru videoclip

DeepMind, o companie britanică deținută de Google, ar putea fi în pragul AI la nivel uman (foto de fișier)

Pisica folosește o singură rețea neuronală (sisteme de computer cu noduri interconectate care funcționează ca celulele nervoase din creierul uman) pentru a îndeplini 604 sarcini, potrivit DeepMind

Pisica folosește o singură rețea neuronală (sisteme de computer cu noduri interconectate care funcționează ca celulele nervoase din creierul uman) pentru a îndeplini 604 sarcini, potrivit DeepMind

INTELIGENTA GENERALA ARTIFICIALA

Inteligența generală artificială (AGI) este capacitatea unui agent inteligent de a înțelege sau de a învăța orice sarcină intelectuală pe care o poate face o ființă umană.

Unii comentatori cred că suntem la zeci de ani de a realiza AGI, iar unii chiar se îndoiesc că vom vedea AGI în acest secol.

AGI a fost deja identificată ca o amenințare viitoare care ar putea distruge umanitatea în mod deliberat sau accidental.

Comentariile lui De Freitas au venit ca răspuns la un articol de opinie publicat pe The Next Web care spunea că oamenii vii astăzi nu vor ajunge niciodată la AGI.

De Freitas a postat pe Twitter: „Acum totul este despre alpinism! Jocul s-a terminat! Este vorba despre a face aceste modele mai mari, mai sigure, mai eficiente de calcul, mai rapide…’

Cu toate acestea, el a recunoscut că omenirea este încă departe de a crea o inteligență artificială care să treacă testul Turing, un test al capacității unei mașini de a prezenta un comportament inteligent echivalent cu sau care nu poate fi distins de cel al unui om.

După anunțul lui Cat de la DeepMind, articolul The Next Web a spus că nu demonstrează AGI decât asistenți virtuali precum Alexa de la Amazon și Siri de la Apple, care sunt deja pe piață și în casele oamenilor.

„Abilitatea pisicii de a face mai multe sarcini seamănă mai mult cu o consolă de jocuri video care poate stoca 600 de jocuri diferite decât un joc în care poți juca în 600 de moduri diferite”, a spus Tristan Greene, colaboratorul The Next Web.

„Nu este IA generală, este o grămadă de modele înguste pre-antrenate bine împachetate.”

Gato este conceput pentru a îndeplini o varietate de sute de sarcini, dar această abilitate poate compromite calitatea fiecărei sarcini, potrivit altor comentatori.

De Freitas a postat pe Twitter: „Acum totul este despre alpinism!  Jocul s-a terminat!  Este vorba despre a face aceste modele mai mari, mai sigure, mai eficiente de calcul, mai rapide...'

De Freitas a postat pe Twitter: „Acum totul este despre alpinism! Jocul s-a terminat! Este vorba despre a face aceste modele mai mari, mai sigure, mai eficiente de calcul, mai rapide…’

Într-un alt articol de opinie, editorialistul ZDNet Tiernan Ray a scris că agentul „nu este chiar atât de bun la multitasking”.

„În primul rând, programul este capabil să controleze un braț robotic Sawyer cu stivuire în blocuri mai bine decât un program dedicat de învățare automată”, a spus Ray.

„Pe de altă parte, produce subtitrări pentru imagini care în multe cazuri sunt destul de slabe.

„Abilitatea lui în dialogul standard de chat cu un interlocutor uman este la fel de lipsită de strălucire, ducând uneori la expresii contradictorii și lipsite de sens.”

De exemplu, când era chatbot, Gato a spus inițial greșit că Marsilia este capitala Franței.

În plus, o legendă creată de Gato pentru a însoți o fotografie scria „om care ține o banană pentru a-i face o poză”, chiar dacă bărbatul nu ținea pâine.

DeepMind îi detaliază pe Gato într-o nouă lucrare de cercetare, intitulată „Un agent generalist”, care a fost publicată pe serverul de pretipărire Arxiv.

Autorii companiei au spus că un astfel de agent va prezenta „îmbunătățiri semnificative a performanței” atunci când este extins.

AGI a fost deja identificată ca o amenințare viitoare care ar putea distruge umanitatea în mod deliberat sau accidental.

În fotografie, el conversează cu Gato când i se cere să fie chatbot.  Un recenzent a numit capacitatea lui Gato de a conversa cu un om „mediocru”

În fotografie, el conversează cu Gato când i se cere să fie chatbot. Un recenzent a numit capacitatea lui Gato de a conversa cu un om „mediocru”

La începutul acestei săptămâni, firma britanică DeepMind a dezvăluit Gato, un program care poate conversa prin chat, subtitra imagini, stivui blocuri cu un adevărat braț robotic și chiar poate juca consola de jocuri video de acasă Atari din anii 1980. Iată câteva dintre sarcinile cu caracteristici în care Gato a fost testat într-o promoție DeepMind

La începutul acestei săptămâni, firma britanică DeepMind a dezvăluit Gato, un program care poate conversa prin chat, subtitra imagini, stivui blocuri cu un adevărat braț robotic și chiar poate juca consola de jocuri video de acasă Atari din anii 1980. Iată câteva dintre sarcinile cu caracteristici în care Gato a fost testat într-o promoție DeepMind

Dr. Stuart Armstrong de la Institutul pentru Viitorul Umanității de la Universitatea Oxford a spus anterior că AGI va face în cele din urmă pe oameni redundenți și ne va șterge.

El crede că mașinile vor funcționa la viteze de neconceput pentru creierul uman și vor evita comunicarea cu oamenii pentru a prelua controlul asupra economiei și piețelor financiare, transporturilor, asistenței medicale și multe altele.

Dr. Armstrong a spus că o instrucțiune simplă către un AGI pentru „prevenirea suferinței umane” ar putea fi interpretată de un supercomputer drept „uciderea tuturor oamenilor”, deoarece limbajul uman este ușor de înțeles greșit.

Înainte de moartea sa, profesorul Stephen Hawking a declarat pentru BBC: „Dezvoltarea inteligenței artificiale complete ar putea semnifica sfârșitul rasei umane”.

În timpul vieții sale, celebrul astrofizician britanic, profesorul Stephen Hawking (foto), a spus că AI

În timpul vieții sale, celebrul astrofizician britanic profesor Stephen Hawking (foto) a spus că AI „ar putea semna sfârșitul rasei umane”.

Într-o lucrare din 2016, cercetătorii DeepMind au recunoscut necesitatea unui „buton roșu mare” pentru a împiedica o mașină să finalizeze „o secvență dăunătoare de acțiuni”.

DeepMind, care a fost fondată la Londra în 2010 înainte de a fi achiziționată de Google în 2014, este cunoscută pentru crearea unui program de inteligență artificială care l-a învins pe jucătorul profesionist Go Lee Sedol, campionul mondial, într-un meci de cinci jocuri în 2016.

În 2020, compania a anunțat că a rezolvat o problemă de biologie veche de 50 de ani, cunoscută sub numele de „problema de pliere a proteinelor”: cunoașterea modului în care secvența de aminoacizi a unei proteine ​​dictează structura sa 3D.

DeepMind a susținut că a rezolvat problema cu o acuratețe de 92% prin antrenarea unei rețele neuronale pe 170.000 de secvențe de proteine ​​​​cunoscute și structurile lor diferite.

Firma este probabil cel mai cunoscută pentru programul AlphaGo AI, care a învins un jucător profesionist de Go uman, Lee Sedol, campionul mondial, într-un meci de cinci jocuri.  Aici, campionul mondial Go Lee Sedol din Coreea de Sud este văzut înaintea primului joc, Google DeepMind Challenge Match, împotriva programului AlphaGo de la Google, în martie 2016.

Firma este probabil cel mai cunoscută pentru programul AlphaGo AI, care a învins un jucător profesionist de Go uman, Lee Sedol, campionul mondial, într-un meci de cinci jocuri. Aici, campionul mondial Go Lee Sedol din Coreea de Sud este văzut înaintea primului joc, Google DeepMind Challenge Match, împotriva programului AlphaGo de la Google, în martie 2016.

CE ESTE PROIECTUL GOOGLE DEEPMIND AI?

DeepMind a fost fondată la Londra în 2010 și a fost achiziționată de Google în 2014.

Acum are centre de cercetare suplimentare în Edmonton și Montreal, Canada, și o echipă DeepMind Applied în Mountain View, California.

DeepMind are misiunea de a depăși granițele AI, dezvoltând programe care pot învăța să rezolve orice problemă complexă fără a fi învățat cum să o facă.

Dacă are succes, firma consideră că acesta va fi unul dintre cele mai importante și mai benefice progrese științifice realizate vreodată.

Compania a făcut titluri pentru mai multe dintre creațiile sale, inclusiv software-ul pe care l-a creat, care a învățat singur cum să joace și să câștige în 49 de titluri Atari complet diferite, cu doar pixeli bruti ca intrare.

Pentru prima dată în lume, programul său AlphaGo l-a luat pe cel mai bun jucător din lume în G, unul dintre cele mai complexe și intuitive jocuri create vreodată, cu mai multe poziții decât atomi în univers, și a câștigat.

.

Add Comment